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MySQL的Range分区是实用的数据组织方式，可有效提升查询性能。本文详细解析Range分区的使用方法。

Range分区的概念

Range分区主要按特定字段的取值范围划分数据。常见的用途是按时间维度（如月份、年份）或空间维度（如地区编码）对数据进行组织。

分区字段的要求

Range分区使用注意事项

Range分区的讲座

示例1：门店分区

创建员工表，按门店ID分区：

CREATE TABLE employees (    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    ename VARCHAR(30) NOT NULL,    ecode VARCHAR(30) NOT NULL,    store_id INT NOT NULL DEFAULT 0,    create_time DATETIME DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'PARTITION BY RANGE (store_id) (    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11),    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (21),    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31),    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41));

使用MAXVALUE时，请勿遗漏。

示例2：时间分区

按创建时间的年份分区：

CREATE TABLE employees (    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    ename VARCHAR(30) NOT NULL,    ecode VARCHAR(30) NOT NULL,    store_id INT NOT NULL DEFAULT 0,    create_time DATETIME NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) (    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017),    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2018),    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2019),    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2020));

分区操作示例

新增分区

当存在MAXVALUE时，必须重置分区。删除分区时可能会删除数据，请谨慎操作：

ALTER TABLE employees    ADD PARTITION p4 VALUES LESS THAN (51),    ADD PARTITION p5 VALUES LESS THAN (61);

合并分区

合并多个分区：

ALTER TABLE employees    REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3 INTO (        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (21),        PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31),        PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41),        PARTITION p4 VALUES LESS THAN (51),        PARTITION p5 VALUES LESS THAN (61)    );

合并后不再有p0分区。

删除分区

谨慎进行分区删除：

ALTER TABLE employees    DROP PARTITION p4;

移除分区

彻底移除表的分区：

ALTER TABLE employees    REMOVE PARTITIONing;

Range分区为优化查询性能提供了权威工具，您的DBED专家乐于助惠，为您解决分区问题。

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